python数据分析刷题

01 查看数据

DA1 用pandas查看牛客网用户数据

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
你可以使用pandas打开文件，偷偷看一下里面的内容，请输出你看到的前6行数据。
输入描述：

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述： 输出该数据集的前6行，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Nowcoder.csv")
print(df.head(6))

DA2 牛客网用户数据集的大小

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
你不需要输出全部数据，请直接告诉我们这个数据集的大小，即行数与列数。
输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：
输出该数据集的行数与列数，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object)
print(df.shape)

DA3 牛客网的第11位用户

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
现在牛牛想知道这个数据集中第11行的用户的全部信息，请你帮他输出一下。
输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：
输出该数据集第11行的全部信息，每列信息单独成行，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object)
print(df.iloc[10])

DA4 统计牛客网部分用户使用语言

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
现在牛牛想知道这个数据集中第10行到第20行的用户的常用语言分别是什么，请你帮他输出一下。
输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：
输出该数据集第10行到第20行的常用语言，每行数据单独成行，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object)
print(df.iloc[10:21,5])

02 数据索引

DA6 查看牛客网哪些用户使用Python

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人经常使用Python这门语言，并且他们的其他信息是怎么样的，该怎么输出？

输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：
输出该数据集中语言为Python对应的所有列的信息，包括列号。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Nowcoder.csv",dtype=object)
condition = df["Language"] == "Python"
print(df[condition])

DA7 牛客网Python用户的成就值

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假如你正在学习Python，你想知道牛客网的Python用户的成就值都有多高，请问该如何输出？
输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：
输出该数据集中语言为Python对应的成就值这一列的信息，包括列号。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Nowcoder.csv')

condition = df["Language"] =="Python"

print(df[condition]["Achievement_value"])

03 逻辑运算

04 中级函数

05 数据清洗

06 json处理

07 分组聚合

08 合并

09 排序

10 函数